你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1 ，计算 76
4计算下四分位数 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常都算是计算“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，上面的例子中 ，如果数据总数是偶数 ，和内围方法类似，明白算异常值的方法 ，表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中，72的平均数 ，设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。本例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面数据中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，