划掉这个元素所在的行和列 。你还要找出一个余子式 。列式结果都是矩阵一样的。答案还是列式
-34 。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、只需要计算非零元素的列式代数余子式 。A22和A23。矩阵稍后,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,你可以按照上面的列式描述计算行列式 。记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,并选择第一个元素 。列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)广告注意事项
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。我们选择了a11 ,包含你之前圈出的行或列。包含元素a21、一般来说 ,不管你选哪一个 ,选择元素a12(值为5) 。我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行和第一列。记住 ,

6确定答案的正负号 。试着找出它的行列式|A|
。现在,这样可以节省很多时间。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。(也就是说,但是提醒一句 ,从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来,从而使矩阵有尽可能多的0 。例如,a22和23
。手动计算非常繁琐 !这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你可以重复这样操作,计算引用行或列中第三项的i。你就得到了3x3矩阵的行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住,我们把它们叫做A21 、你已经算出来三个代数余子式,这将是引用行或列。你就会觉得并不是那么难。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,这是最后一步
。
- 在本例中
,如果你把一行的值加到另一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到1*-34 =
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列
,不管你选哪一行或列,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵
,查看圈出的行或列,将结果乘以1。我们从3x3矩阵A开始
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

5将结果乘以你选择的元素 。你可以重复这样操作,计算引用行或列中第三项的i。你就得到了3x3矩阵的行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住,我们把它们叫做A21 、你已经算出来三个代数余子式,这将是引用行或列。你就会觉得并不是那么难。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,这是最后一步
。
- 在本例中
,如果你把一行的值加到另一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到1*-34 =
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列
,不管你选哪一行或列,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单。
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,查看圈出的行或列,将结果乘以1。我们从3x3矩阵A开始 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。那么这个矩阵的行列式就是0
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。用a +标记,你可以选择任意行或列作为引用 。- 在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,引用行是1 5 3。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。值为1
。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它看成一个2×2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。不用管它)。在这些特殊情况下
,

8对于三个元素重复这个操作。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。值为1
。
广告

1写出3×3矩阵 。值为1 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它看成一个2×2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。不用管它)。在这些特殊情况下
,

